Python文档内容¶
- Python 有什么新变化？
- Python 3.8 有什么新变化
- 摘要 - 发布重点
- 新的特性
- 其他语言特性修改
- 新增模块
- 改进的模块
- ast
- asyncio
- builtins
- collections
- cProfile
- csv
- curses
- ctypes
- datetime
- functools
- gc
- gettext
- gzip
- IDLE 与 idlelib
- inspect
- io
- itertools
- json.tool
- logging
- math
- mmap
- multiprocessing
- os
- os.path
- pathlib
- pickle
- plistlib
- pprint
- py_compile
- shlex
- shutil
- socket
- ssl
- statistics
- sys
- tarfile
- threading
- tokenize
- tkinter
- time
- typing
- unicodedata
- unittest
- venv
- weakref
- xml
- xmlrpc
- 性能优化
- 构建和 C API 的改变
- 弃用
- API 与特性的移除
- 移植到 Python 3.8
- Python 3.8.1 中的重要变化
- Notable changes in Python 3.8.2
- Python 3.7 有什么新变化
- 摘要 - 发布重点
- 新的特性
- 其他语言特性修改
- 新增模块
- 改进的模块
- argparse
- asyncio
- binascii
- calendar
- collections
- compileall
- concurrent.futures
- contextlib
- cProfile
- crypt
- datetime
- dbm
- decimal
- dis
- distutils
- enum
- functools
- gc
- hmac
- http.client
- http.server
- idlelib 与 IDLE
- importlib
- io
- ipaddress
- itertools
- locale
- logging
- math
- mimetypes
- msilib
- multiprocessing
- os
- pathlib
- pdb
- py_compile
- pydoc
- queue
- re
- signal
- socket
- socketserver
- sqlite3
- ssl
- string
- subprocess
- sys
- time
- tkinter
- tracemalloc
- types
- unicodedata
- unittest
- unittest.mock
- urllib.parse
- uu
- uuid
- warnings
- xml.etree
- xmlrpc.server
- zipapp
- zipfile
- C API 的改变
- 构建的改变
- 性能优化
- 其他 CPython 实现的改变
- 已弃用的 Python 行为
- 已弃用的 Python 模块、函数和方法
- 已弃用的 C API 函数和类型
- 平台支持的移除
- API 与特性的移除
- 移除的模块
- Windows 专属的改变
- 移植到 Python 3.7
- Python 3.7.1 中的重要变化
- Python 3.7.2 中的重要变化
- Python 3.7.6 中的重要变化
- Python 3.6 有什么新变化
- 摘要 - 发布重点
- 新的特性
- PEP 498: 格式化的字符串文字
- PEP 526: 变量注释的语法
- PEP 515: 数字文字中的下划线。
- PEP 525: 异步生成器
- PEP 530: 异步推导
- PEP 487: Simpler customization of class creation
- PEP 487: Descriptor Protocol Enhancements
- PEP 519: 添加文件系统路径协议
- PEP 495: 消除本地时间的歧义
- PEP 529: 将Windows文件系统编码更改为UTF-8
- PEP 528: 将Windows控制台编码更改为UTF-8
- PEP 520: 保留类属性定义顺序
- PEP 468: 保留关键字参数顺序
- 新的 dict 实现
- PEP 523: 向CPython 添加框架评估API
- PYTHONMALLOC 环境变量
- DTrace 和 SystemTap 探测支持
- 其他语言特性修改
- 新增模块
- 改进的模块
- array
- ast
- asyncio
- binascii
- cmath
- collections
- concurrent.futures
- contextlib
- datetime
- decimal
- distutils
- encodings
- enum
- faulthandler
- fileinput
- hashlib
- http.client
- idlelib 与 IDLE
- importlib
- inspect
- json
- logging
- math
- multiprocessing
- os
- pathlib
- pdb
- pickle
- pickletools
- pydoc
- random
- re
- readline
- rlcompleter
- shlex
- site
- sqlite3
- socket
- socketserver
- ssl
- statistics
- struct
- subprocess
- sys
- telnetlib
- time
- timeit
- tkinter
- traceback
- tracemalloc
- typing
- unicodedata
- unittest.mock
- urllib.request
- urllib.robotparser
- venv
- warnings
- winreg
- winsound
- xmlrpc.client
- zipfile
- zlib
- 性能优化
- 构建和 C API 的改变
- 其他改进
- 弃用
- 移除
- 移植到Python 3.6
- Python 3.6.2 中的重要变化
- Python 3.6.4 中的重要变化
- Python 3.6.5 中的重要变化
- Python 3.6.7 中的重要变化
- Python 3.6.10 中的重要变化
- Python 3.5 有什么新变化
- 摘要 - 发布重点
- 新的特性
- PEP 492 - 使用 async 和 await 语法实现协程
- PEP 465 - 用于矩阵乘法的专用中缀运算符
- PEP 448 - Additional Unpacking Generalizations
- PEP 461 - percent formatting support for bytes and bytearray
- PEP 484 - 类型提示
- PEP 471 - os.scandir() function -- a better and faster directory iterator
- PEP 475: Retry system calls failing with EINTR
- PEP 479: Change StopIteration handling inside generators
- PEP 485: A function for testing approximate equality
- PEP 486: Make the Python Launcher aware of virtual environments
- PEP 488: Elimination of PYO files
- PEP 489: Multi-phase extension module initialization
- 其他语言特性修改
- 新增模块
- 改进的模块
- argparse
- asyncio
- bz2
- cgi
- cmath
- code
- collections
- collections.abc
- compileall
- concurrent.futures
- configparser
- contextlib
- csv
- curses
- dbm
- difflib
- distutils
- doctest
- enum
- faulthandler
- functools
- glob
- gzip
- heapq
- http
- http.client
- idlelib 与 IDLE
- imaplib
- imghdr
- importlib
- inspect
- io
- ipaddress
- json
- linecache
- locale
- logging
- lzma
- math
- multiprocessing
- operator
- os
- pathlib
- pickle
- poplib
- re
- readline
- selectors
- shutil
- signal
- smtpd
- smtplib
- sndhdr
- socket
- ssl
- sqlite3
- subprocess
- sys
- sysconfig
- tarfile
- threading
- time
- timeit
- tkinter
- traceback
- types
- unicodedata
- unittest
- unittest.mock
- urllib
- wsgiref
- xmlrpc
- xml.sax
- zipfile
- 其他模块级更改
- 性能优化
- 构建和 C API 的改变
- 弃用
- 移除
- 移植到Python 3.5
- Python 3.5.4 的显著变化
- Python 3.4 有什么新变化
- 摘要 - 发布重点
- 新的特性
- 新增模块
- 改进的模块
- abc
- aifc
- argparse
- audioop
- base64
- collections
- colorsys
- contextlib
- dbm
- dis
- doctest
- filecmp
- functools
- gc
- glob
- hashlib
- hmac
- html
- http
- idlelib 与 IDLE
- importlib
- inspect
- ipaddress
- logging
- marshal
- mmap
- multiprocessing
- operator
- os
- pdb
- pickle
- plistlib
- poplib
- pprint
- pty
- pydoc
- re
- resource
- select
- shelve
- shutil
- smtpd
- smtplib
- socket
- sqlite3
- ssl
- stat
- struct
- subprocess
- sunau
- sys
- tarfile
- textwrap
- threading
- traceback
- types
- urllib
- unittest
- venv
- wave
- weakref
- xml.etree
- zipfile
- CPython Implementation Changes
- 弃用
- 移除
- 移植到 Python 3.4
- 3.4.3 的变化
- Python 3.3 有什么新变化
- 摘要 - 发布重点
- PEP 405: 虚拟环境
- PEP 420: 隐式命名空间包
- PEP 3118: 新的内存视图实现和缓冲协议文档
- PEP 393: 灵活的字符串表示
- PEP 397: 适用于Windows的Python启动器
- PEP 3151: 重写 OS 和 IO 异常的层次结构
- PEP 380: 委托给子生成器的语法
- PEP 409: 清除异常上下文
- PEP 414: 显式的Unicode文本
- PEP 3155: 类和函数的限定名称
- PEP 412: Key-Sharing Dictionary
- PEP 362: 函数签名对象
- PEP 421: 添加 sys.implementation
- Using importlib as the Implementation of Import
- 其他语言特性修改
- A Finer-Grained Import Lock
- Builtin functions and types
- 新增模块
- 改进的模块
- abc
- array
- base64
- binascii
- bz2
- codecs
- collections
- contextlib
- crypt
- curses
- datetime
- decimal
- ftplib
- functools
- gc
- hmac
- http
- html
- imaplib
- inspect
- io
- itertools
- logging
- math
- mmap
- multiprocessing
- nntplib
- os
- pdb
- pickle
- pydoc
- re
- sched
- select
- shlex
- shutil
- signal
- smtpd
- smtplib
- socket
- socketserver
- sqlite3
- ssl
- stat
- struct
- subprocess
- sys
- tarfile
- tempfile
- textwrap
- threading
- time
- types
- unittest
- urllib
- webbrowser
- xml.etree.ElementTree
- zlib
- 性能优化
- 构建和 C API 的改变
- 弃用
- 移植到 Python 3.3
- Python 3.2 有什么新变化
- PEP 384: 定义稳定的ABI
- PEP 389: Argparse 命令行解析模块
- PEP 391: 基于字典的日志配置
- PEP 3148:
concurrent.futures模块 - PEP 3147: PYC 仓库目录
- PEP 3149: ABI Version Tagged .so Files
- PEP 3333: Python Web服务器网关接口v1.0.1
- 其他语言特性修改
- 新增，改进和弃用的模块
- elementtree
- functools
- itertools
- collections
- threading
- datetime 和 time
- math
- abc
- io
- reprlib
- logging
- csv
- contextlib
- decimal and fractions
- ftp
- popen
- select
- gzip 和 zipfile
- tarfile
- hashlib
- ast
- os
- shutil
- sqlite3
- html
- socket
- ssl
- nntp
- certificates
- imaplib
- http.client
- unittest
- random
- poplib
- asyncore
- tempfile
- inspect
- pydoc
- dis
- dbm
- ctypes
- site
- sysconfig
- pdb
- configparser
- urllib.parse
- mailbox
- turtledemo
- 多线程
- 性能优化
- Unicode
- 编解码器
- 文档
- IDLE
- 代码库
- 构建和 C API 的改变
- 移植到 Python 3.2
- Python 3.1 有什么新变化
- Python 3.0 有什么新变化
- Python 2.7 有什么新变化
- Python 2.x的未来
- Changes to the Handling of Deprecation Warnings
- Python 3.1 Features
- PEP 372: Adding an Ordered Dictionary to collections
- PEP 378: 千位分隔符的格式说明符
- PEP 389: The argparse Module for Parsing Command Lines
- PEP 391: Dictionary-Based Configuration For Logging
- PEP 3106: Dictionary Views
- PEP 3137: The memoryview Object
- 其他语言特性修改
- 新增和改进的模块
- 构建和 C API 的改变
- Other Changes and Fixes
- 移植到 Python 2.7
- New Features Added to Python 2.7 Maintenance Releases
- Two new environment variables for debug mode
- PEP 434: IDLE Enhancement Exception for All Branches
- PEP 466: Network Security Enhancements for Python 2.7
- PEP 477: Backport ensurepip (PEP 453) to Python 2.7
- PEP 476: Enabling certificate verification by default for stdlib http clients
- PEP 493：适用于Python 2.7 的 HTTPS 验证迁移工具
- New
make regen-allbuild target - Removal of
make touchbuild target
- 致谢
- Python 2.6 有什么新变化
- Python 3.0
- 开发过程的变化
- PEP 343: "with" 语句
- PEP 366: 从主模块显式相对导入
- PEP 370: 分用户的 site-packages 目录
- PEP 371: 多任务处理包
- PEP 3101: 高级字符串格式
- PEP 3105:
print改为函数 - PEP 3110: 异常处理的变更
- PEP 3112: 字节字面值
- PEP 3116: 新 I/O 库
- PEP 3118: 修改缓冲区协议
- PEP 3119: 抽象基类
- PEP 3127: 整型文字支持和语法
- PEP 3129: 类装饰器
- PEP 3141: A Type Hierarchy for Numbers
- 其他语言特性修改
- 新增和改进的模块
- Deprecations and Removals
- 构建和 C API 的改变
- 移植到Python 2.6
- 致谢
- Python 2.5 有什么新变化
- PEP 308: 条件表达式
- PEP 309: Partial Function Application
- PEP 314: Python软件包的元数据 v1.1
- PEP 328: 绝对导入和相对导入
- PEP 338: 将模块作为脚本执行
- PEP 341: 统一 try/except/finally
- PEP 342: 生成器的新特性
- PEP 343: "with" 语句
- PEP 352: 异常作为新型的类
- PEP 353: 使用ssize_t作为索引类型
- PEP 357: '__index__' 方法
- 其他语言特性修改
- 新增，改进和删除的模块
- 构建和 C API 的改变
- 移植到Python 2.5
- 致谢
- Python 2.4 有什么新变化
- PEP 218: 内置集合对象
- PEP 237: 统一长整数和整数
- PEP 289: 生成器表达式
- PEP 292: Simpler String Substitutions
- PEP 318: Decorators for Functions and Methods
- PEP 322: 反向迭代
- PEP 324: 新的子进程模块
- PEP 327: 十进制数据类型
- PEP 328: 多行导入
- PEP 331: Locale-Independent Float/String Conversions
- 其他语言特性修改
- 新增，改进和弃用的模块
- 构建和 C API 的改变
- 移植到 Python 2.4
- 致谢
- Python 2.3 有什么新变化
- PEP 218: A Standard Set Datatype
- PEP 255: Simple Generators
- PEP 263: Source Code Encodings
- PEP 273: 从ZIP压缩包导入模块
- PEP 277: Unicode file name support for Windows NT
- PEP 278: 通用换行支持
- PEP 279: enumerate()
- PEP 282: logging 包
- PEP 285: 布尔类型
- PEP 293: Codec Error Handling Callbacks
- PEP 301: Distutils的软件包索引和元数据
- PEP 302: New Import Hooks
- PEP 305: 逗号分隔文件
- PEP 307: Pickle Enhancements
- 扩展切片
- 其他语言特性修改
- 新增，改进和弃用的模块
- Pymalloc: A Specialized Object Allocator
- 构建和 C API 的改变
- Other Changes and Fixes
- 移植到 Python 2.3
- 致谢
- Python 2.2 有什么新变化
- Python 2.1 有什么新变化
- 概述
- PEP 227: Nested Scopes
- PEP 236: __future__ Directives
- PEP 207: Rich Comparisons
- PEP 230: Warning Framework
- PEP 229: New Build System
- PEP 205: Weak References
- PEP 232: Function Attributes
- PEP 235: Importing Modules on Case-Insensitive Platforms
- PEP 217: Interactive Display Hook
- PEP 208: New Coercion Model
- PEP 241: Metadata in Python Packages
- 新增和改进的模块
- Other Changes and Fixes
- 致谢
- Python 2.0 有什么新变化
- 更新日志
- Python 下一版
- Python 3.8.1 正式版
- Python 3.8.1 rc1
- Python 3.8.0 正式版
- Python 3.8.0 rc1
- Python 3.8.0 beta 4
- Python 3.8.0 beta 3
- Python 3.8.0 beta 2
- Python 3.8.0 beta 1
- Python 3.8.0 alpha 4
- Python 3.8.0 alpha 3
- Python 3.8.0 alpha 2
- Python 3.8.0 alpha 1
- Python 3.7.0 正式版
- Python 3.7.0 rc1
- Python 3.7.0 beta 5
- Python 3.7.0 beta 4
- Python 3.7.0 beta 3
- Python 3.7.0 beta 2
- Python 3.7.0 beta 1
- Python 3.7.0 alpha 4
- Python 3.7.0 alpha 3
- Python 3.7.0 alpha 2
- Python 3.7.0 alpha 1
- Python 3.6.6 正式版
- Python 3.6.6 rc1
- Python 3.6.5 正式版
- Python 3.6.5 rc1
- Python 3.6.4 正式版
- Python 3.6.4 rc1
- Python 3.6.3 正式版
- Python 3.6.3 rc1
- Python 3.6.2 正式版
- Python 3.6.2 rc2
- Python 3.6.2 rc1
- Python 3.6.1 正式版
- Python 3.6.1 rc1
- Python 3.6.0 正式版
- Python 3.6.0 rc2
- Python 3.6.0 rc1
- Python 3.6.0 beta 4
- Python 3.6.0 beta 3
- Python 3.6.0 beta 2
- Python 3.6.0 beta 1
- Python 3.6.0 alpha 4
- Python 3.6.0 alpha 3
- Python 3.6.0 alpha 2
- Python 3.6.0 alpha 1
- Python 3.5.5 正式版
- Python 3.5.5 rc1
- Python 3.5.4 正式版
- Python 3.5.4 rc1
- Python 3.5.3 正式版
- Python 3.5.3 rc1
- Python 3.5.2 正式版
- Python 3.5.2 rc1
- Python 3.5.1 正式版
- Python 3.5.1 rc1
- Python 3.5.0 正式版
- Python 3.5.0 rc4
- Python 3.5.0 rc3
- Python 3.5.0 rc2
- Python 3.5.0 rc1
- Python 3.5.0 beta 4
- Python 3.5.0 beta 3
- Python 3.5.0 beta 2
- Python 3.5.0 beta 1
- Python 3.5.0 alpha 4
- Python 3.5.0 alpha 3
- Python 3.5.0 alpha 2
- Python 3.5.0 alpha 1
- Python 3.8 有什么新变化
- Python 教程
- 1. 课前甜点
- 2. 使用 Python 解释器
- 3. Python 的非正式介绍
- 4. 其他流程控制工具
- 5. 数据结构
- 6. 模块
- 7. 输入输出
- 8. 错误和异常
- 9. 类
- 10. 标准库简介
- 11. 标准库简介 —— 第二部分
- 12. 虚拟环境和包
- 13. 接下来？
- 14. 交互式编辑和编辑历史
- 15. 浮点算术：争议和限制
- 16. 附录
- 安装和使用 Python
- Python 语言参考
- 1. 概述
- 2. 词法分析
- 3. 数据模型
- 4. 执行模型
- 5. 导入系统
- 6. 表达式
- 7. 简单语句
- 8. 复合语句
- 9. 最高层级组件
- 10. 完整的语法规范
- Python 标准库
- 概述
- 内置函数
- 内置常量
- 内置类型
- 内置异常
- 文本处理服务
- 二进制数据服务
- 数据类型
datetime--- 基本的日期和时间类型calendar--- 日历相关函数collections--- 容器数据类型collections.abc--- 容器的抽象基类heapq--- 堆队列算法bisect--- 数组二分查找算法array--- 高效的数值数组weakref--- 弱引用types--- 动态类型创建和内置类型名称copy--- 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作pprint--- 数据美化输出reprlib--- 另一种repr()实现enum--- 对枚举的支持
- 数字和数学模块
- 函数式编程模块
- 文件和目录访问
- 数据持久化
- 数据压缩和存档
- 文件格式
- 加密服务
- 通用操作系统服务
os--- 各种各样的操作系统接口io--- 处理流的核心工具time--- 时间的访问和转换argparse--- 命令行选项、参数和子命令解析器getopt--- C-style parser for command line optionslogging--- Python 的日志记录工具logging.config--- 日志记录配置logging.handlers--- 日志处理getpass--- 便携式密码输入工具curses--- 终端字符单元显示的处理curses.textpad--- Text input widget for curses programscurses.ascii--- Utilities for ASCII characterscurses.panel--- A panel stack extension for cursesplatform--- 获取底层平台的标识数据errno--- Standard errno system symbolsctypes--- Python 的外部函数库- ctypes 教程
- 载入动态连接库
- 操作导入的动态链接库中的函数
- 调用函数
- 基础数据类型
- 调用函数，继续
- 使用自定义的数据类型调用函数
- Specifying the required argument types (function prototypes)
- Return types
- Passing pointers (or: passing parameters by reference)
- Structures and unions
- Structure/union alignment and byte order
- Bit fields in structures and unions
- Arrays
- Pointers
- Type conversions
- Incomplete Types
- Callback functions
- Accessing values exported from dlls
- Surprises
- Variable-sized data types
- ctypes reference
- ctypes 教程
- 并发执行
threading--- 基于线程的并行multiprocessing--- 基于进程的并行multiprocessing.shared_memory--- 可从进程直接访问的共享内存concurrent包concurrent.futures--- 启动并行任务subprocess--- 子进程管理sched--- 事件调度器queue--- 一个同步的队列类_thread--- 底层多线程 API_dummy_thread---_thread的替代模块dummy_threading--- 可直接替代threading模块。
contextvars--- Context Variables- 网络和进程间通信
asyncio--- 异步 I/Osocket--- 底层网络接口ssl--- TLS/SSL wrapper for socket objectsselect--- 等待 I/O 完成selectors--- 高级 I/O 复用库asyncore--- 异步socket处理器asynchat--- 异步 socket 指令/响应 处理器signal--- 设置异步事件处理程序mmap--- 内存映射文件支持
- 互联网数据处理
email--- 电子邮件与 MIME 处理包email.message: Representing an email messageemail.parser: Parsing email messagesemail.generator: Generating MIME documentsemail.policy: Policy Objectsemail.errors: 异常和缺陷类email.headerregistry: Custom Header Objectsemail.contentmanager: Managing MIME Contentemail: 示例email.message.Message: Representing an email message using thecompat32APIemail.mime: Creating email and MIME objects from scratchemail.header: Internationalized headersemail.charset: Representing character setsemail.encoders: 编码器email.utils: 其他工具email.iterators: 迭代器
json--- JSON 编码和解码器mailcap--- Mailcap 文件处理mailbox--- Manipulate mailboxes in various formatsmimetypes--- Map filenames to MIME typesbase64--- Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码binhex--- 对binhex4文件进行编码和解码binascii--- 二进制和 ASCII 码互转quopri--- 编码与解码经过 MIME 转码的可打印数据uu--- 对 uuencode 文件进行编码与解码
- 结构化标记处理工具
html--- 超文本标记语言支持html.parser--- 简单的 HTML 和 XHTML 解析器html.entities--- HTML 一般实体的定义- XML处理模块
xml.etree.ElementTree--- ElementTree XML APIxml.dom--- The Document Object Model APIxml.dom.minidom--- Minimal DOM implementationxml.dom.pulldom--- Support for building partial DOM treesxml.sax--- Support for SAX2 parsersxml.sax.handler--- Base classes for SAX handlersxml.sax.saxutils--- SAX Utilitiesxml.sax.xmlreader--- Interface for XML parsersxml.parsers.expat--- Fast XML parsing using Expat
- 互联网协议和支持
webbrowser--- 方便的Web浏览器控制器cgi--- Common Gateway Interface supportcgitb--- 用于 CGI 脚本的回溯管理器wsgiref--- WSGI Utilities and Reference Implementationurllib--- URL 处理模块urllib.request--- 用于打开 URL 的可扩展库- Request 对象
- OpenerDirector 对象
- BaseHandler 对象
- HTTPRedirectHandler 对象
- HTTPCookieProcessor 对象
- ProxyHandler 对象
- HTTPPasswordMgr 对象
- HTTPPasswordMgrWithPriorAuth 对象
- AbstractBasicAuthHandler 对象
- HTTPBasicAuthHandler 对象
- ProxyBasicAuthHandler 对象
- AbstractDigestAuthHandler 对象
- HTTPDigestAuthHandler 对象
- ProxyDigestAuthHandler 对象
- HTTPHandler 对象
- HTTPSHandler 对象
- FileHandler 对象
- DataHandler 对象
- FTPHandler 对象
- CacheFTPHandler 对象
- UnknownHandler 对象
- HTTPErrorProcessor 对象
- 示例
- Legacy interface
urllib.requestRestrictions
urllib.response--- urllib 使用的 Response 类urllib.parse--- Parse URLs into componentsurllib.error--- urllib.request 引发的异常类urllib.robotparser--- robots.txt 语法分析程序http--- HTTP 模块http.client--- HTTP 协议客户端ftplib--- FTP 协议客户端poplib--- POP3 protocol clientimaplib--- IMAP4 protocol clientnntplib--- NNTP protocol clientsmtplib---SMTP协议客户端smtpd--- SMTP 服务器telnetlib--- Telnet clientuuid--- UUID objects according to RFC 4122socketserver--- A framework for network servershttp.server--- HTTP 服务器http.cookies--- HTTP状态管理http.cookiejar—— HTTP 客户端的 Cookie 处理xmlrpc--- XMLRPC 服务端与客户端模块xmlrpc.client--- XML-RPC client accessxmlrpc.server--- Basic XML-RPC serversipaddress--- IPv4/IPv6 manipulation library
- 多媒体服务
- 国际化
- 程序框架
- Tk图形用户界面(GUI)
tkinter--- Tcl/Tk的Python接口tkinter.ttk--- Tk主题小部件tkinter.tix--- Extension widgets for Tktkinter.scrolledtext--- 滚动文字控件- IDLE
- 其他图形用户界面（GUI）包
- 开发工具
typing--- 类型标注支持pydoc--- Documentation generator and online help systemdoctest--- 测试交互性的Python示例unittest--- 单元测试框架unittest.mock--- mock对象库unittest.mock上手指南- 使用 mock
- Patch Decorators
- Further Examples
- Mocking chained calls
- Partial mocking
- Mocking a Generator Method
- Applying the same patch to every test method
- Mocking Unbound Methods
- Checking multiple calls with mock
- Coping with mutable arguments
- Nesting Patches
- Mocking a dictionary with MagicMock
- Mock subclasses and their attributes
- Mocking imports with patch.dict
- Tracking order of calls and less verbose call assertions
- More complex argument matching
- 2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码
test--- Regression tests package for Pythontest.support--- Utilities for the Python test suitetest.support.script_helper--- Utilities for the Python execution tests
- 调试和分析
- 软件打包和分发
- Python运行时服务
sys--- 系统相关的参数和函数sysconfig--- Provide access to Python's configuration informationbuiltins--- 内建对象__main__--- 顶层脚本环境warnings--- Warning controldataclasses--- 数据类contextlib--- Utilities forwith-statement contextsabc--- 抽象基类atexit--- 退出处理器traceback--- 打印或检索堆栈回溯__future__--- Future 语句定义gc--- 垃圾回收器接口inspect--- 检查对象site--- Site-specific configuration hook
- 自定义 Python 解释器
- 导入模块
zipimport--- Import modules from Zip archivespkgutil--- Package extension utilitymodulefinder--- 查找脚本使用的模块runpy--- Locating and executing Python modulesimportlib---import的实现- Using importlib.metadata
- Python 语言服务
parser--- Access Python parse treesast--- 抽象语法树symtable--- Access to the compiler's symbol tablessymbol--- 与 Python 解析树一起使用的常量token--- 与Python解析树一起使用的常量keyword--- 检验Python关键字tokenize--- Tokenizer for Python sourcetabnanny--- 模糊缩进检测pyclbr--- Python class browser supportpy_compile--- Compile Python source filescompileall--- Byte-compile Python librariesdis--- Python 字节码反汇编器pickletools--- Tools for pickle developers
- 杂项服务
- Windows系统相关模块
- Unix 专有服务
posix--- The most common POSIX system callspwd--- 用户密码数据库spwd--- The shadow password databasegrp--- The group databasecrypt--- Function to check Unix passwordstermios--- POSIX style tty controltty--- 终端控制功能pty--- Pseudo-terminal utilitiesfcntl--- Thefcntlandioctlsystem callspipes--- Interface to shell pipelinesresource--- Resource usage informationnis--- Sun 的 NIS (黄页) 接口- Unix syslog 库例程
- 被取代的模块
optparse--- 解析器的命令行选项- 背景
- 教程
- 参考指南
- Option Callbacks
- Defining a callback option
- How callbacks are called
- Raising errors in a callback
- Callback example 1: trivial callback
- Callback example 2: check option order
- Callback example 3: check option order (generalized)
- Callback example 4: check arbitrary condition
- Callback example 5: fixed arguments
- Callback example 6: variable arguments
- Extending
optparse
imp--- Access the import internals
- 未创建文档的模块
- 扩展和嵌入 Python 解释器
- Python/C API 参考手册
- 概述
- 稳定的应用程序二进制接口
- The Very High Level Layer
- 引用计数
- 异常处理
- 工具
- 抽象对象层
- 具体的对象层
- Initialization, Finalization, and Threads
- Python初始化配置
- 内存管理
- 对象实现支持
- API 和 ABI 版本管理
- 分发 Python 模块
- 安装 Python 模块
- Python 常用指引
- 将 Python 2 代码迁移到 Python 3
- 简要说明
- 详情
- 删除对Python 2.6及更早版本的支持
- Make sure you specify the proper version support in your
setup.pyfile - 良好的测试覆盖率
- 了解Python 2 和 3之间的区别
- 更新代码
- Prevent compatibility regressions
- Check which dependencies block your transition
- Update your
setup.pyfile to denote Python 3 compatibility - Use continuous integration to stay compatible
- 考虑使用可选的静态类型检查
- 将扩展模块移植到 Python 3
- 用 Python 进行 Curses 编程
- 实现描述器
- 函数式编程指引
- 日志 HOWTO
- 日志操作手册
- 在多个模块中使用日志
- 在多线程中使用日志
- 使用多个日志处理器和多种格式化
- 在多个地方记录日志
- 日志服务器配置示例
- 处理日志处理器的阻塞
- 通过网络发送和接收日志
- 在日志记录中添加上下文信息
- 从多个进程记录至单个文件
- 轮换日志文件
- 使用其他日志格式化方式
- Customizing
LogRecord - Subclassing QueueHandler - a ZeroMQ example
- Subclassing QueueListener - a ZeroMQ example
- An example dictionary-based configuration
- Using a rotator and namer to customize log rotation processing
- A more elaborate multiprocessing example
- Inserting a BOM into messages sent to a SysLogHandler
- Implementing structured logging
- Customizing handlers with
dictConfig() - Using particular formatting styles throughout your application
- Configuring filters with
dictConfig() - Customized exception formatting
- Speaking logging messages
- 缓冲日志消息并有条件地输出它们
- 通过配置使用UTC (GMT) 格式化时间
- 使用上下文管理器进行选择性记录
- A CLI application starter template
- A Qt GUI for logging
- 正则表达式HOWTO
- 套接字编程指南
- 排序指南
- Unicode 指南
- HOWTO 使用 urllib 包获取网络资源
- Argparse 教程
- ipaddress模块介绍
- Argument Clinic How-To
- The Goals Of Argument Clinic
- Basic Concepts And Usage
- Converting Your First Function
- Advanced Topics
- Symbolic default values
- Renaming the C functions and variables generated by Argument Clinic
- Converting functions using PyArg_UnpackTuple
- Optional Groups
- Using real Argument Clinic converters, instead of "legacy converters"
- Py_buffer
- Advanced converters
- Parameter default values
- The
NULLdefault value - Expressions specified as default values
- Using a return converter
- Cloning existing functions
- Calling Python code
- Using a "self converter"
- Writing a custom converter
- Writing a custom return converter
- METH_O and METH_NOARGS
- tp_new and tp_init functions
- Changing and redirecting Clinic's output
- The #ifdef trick
- Using Argument Clinic in Python files
- 使用 DTrace 和 SystemTap 检测CPython
- 将 Python 2 代码迁移到 Python 3
- Python 常见问题
- Python常见问题
- 编程常见问题
- 设计和历史常见问题
- 为什么Python使用缩进来分组语句？
- 为什么简单的算术运算得到奇怪的结果？
- 为什么浮点计算不准确？
- 为什么Python字符串是不可变的？
- 为什么必须在方法定义和调用中显式使用“self”？
- 为什么不能在表达式中赋值？
- 为什么Python对某些功能（例如list.index()）使用方法来实现，而其他功能（例如len(List)）使用函数实现？
- 为什么 join()是一个字符串方法而不是列表或元组方法？
- 异常有多快？
- 为什么Python中没有switch或case语句？
- 难道不能在解释器中模拟线程，而非得依赖特定于操作系统的线程实现吗？
- 为什么lambda表达式不能包含语句？
- 可以将Python编译为机器代码，C或其他语言吗？
- Python如何管理内存？
- 为什么CPython不使用更传统的垃圾回收方案？
- CPython退出时为什么不释放所有内存？
- 为什么有单独的元组和列表数据类型？
- 列表是如何在CPython中实现的？
- 字典是如何在CPython中实现的？
- 为什么字典key必须是不可变的？
- 为什么 list.sort() 没有返回排序列表？
- 如何在Python中指定和实施接口规范？
- 为什么没有goto？
- 为什么原始字符串（r-strings）不能以反斜杠结尾？
- 为什么Python没有属性赋值的“with”语句？
- 为什么 if/while/def/class语句需要冒号？
- 为什么Python在列表和元组的末尾允许使用逗号？
- 代码库和插件 FAQ
- 扩展/嵌入常见问题
- 可以使用C语言中创建自己的函数吗？
- 可以使用C++语言中创建自己的函数吗？
- C很难写，有没有其他选择？
- 如何在 C 中执行任意 Python 语句？
- 如何在 C 中对任意 Python 表达式求值？
- 如何从Python对象中提取C的值？
- 如何使用Py_BuildValue()创建任意长度的元组？
- 如何从C调用对象的方法？
- 如何捕获PyErr_Print()（或打印到stdout / stderr的任何内容）的输出？
- 如何从C访问用Python编写的模块？
- 如何在 Python 中对接 C ++ 对象？
- 我使用Setup文件添加了一个模块，为什么make失败了？
- 如何调试扩展？
- 我想在Linux系统上编译一个Python模块，但是缺少一些文件。为什么?
- 如何区分“输入不完整”和“输入无效”？
- 如何找到未定义的g++符号__builtin_new或__pure_virtual？
- 能否创建一个对象类，其中部分方法在C中实现，而其他方法在Python中实现（例如通过继承）？
- Python在Windows上的常见问题
- 图形用户界面（GUI）常见问题
- “为什么我的电脑上安装了 Python ？”
- 术语对照表
- 文档说明
- 解决 Bug
- 版权
- 历史和许可证